陈笑冰：人工智能商业化应用仍存两大瓶颈

　　8月25日，埃森哲大中华区信息技术服务总裁陈笑冰接受记者采访时表示，人工智能目前在制造和服务领域应用已趋成熟，但未来更大范围商业化实践仍存两大瓶颈，一是技术层面仍需突破，二是商业环境和相应规范有待进一步完善。

　　陈笑冰举例称，对保险服务公司而言，“人工智能”可替代理赔人员，事故双方上传现场图片到人工智能平台，理赔人员不必前往现场便可以对事故责任进行初步判定。这将极大提高服务效率，也能消除人为判定的偏见和误差。

　　不过，他也承认，目前中国人工智能投融资已出现一些泡沫，虽然中国拥有最丰富最广阔的人工智能应用场景，但在基础研究和一些关键技术上与国外仍有差距，需要政府和企业去长期推动。

　　此前在8月24日的2017全球汽车AI大会上，原谷歌副总裁、Google X实验室联合创始人、谷歌无人车之父Sebastian Thrun在谈及AI的无人驾驶应用时表示，2050年自动驾驶会超过人类驾驶能力，伴随着自动驾驶成为现实，将有10%的工作被改变。

　　对此，陈笑冰表示，很难期待无人驾驶在短期内安全上路，但可以期待无人驾驶作为一个新的产业从无到有、渐成规模的过程，以及这个过程所带来的深刻变革。他认为，制约无人汽车上路的关键不在“技术”层面，更多在于人们思想上对于自动驾驶取代“掌控方向盘体验”的接受程度，以及相应的伦理困境到底该如何解决。

　　“AI引发的诸多有关伦理和社会的问题会减缓人工智能的推广步伐。”陈笑冰建议，鉴于未来智能系统将广泛深入生活，政策制定者需切实为人工智能生态系统制定道德准则，保证人工智能应用更加合理合规。