中交兴路陈柏年：AI大数据驱动下的物流生态与进化

　　降本增效是物流恒定的需求，而由数字化实现精细化管理是最有效的手段。

　　11月26-27日，36氪在北京国际会议中心举办了2019WISE新经济之王大会，大会下设13大会场，邀请超百位新经济社群的代表，共同关注新技术、新场景对传统产业的颠覆与融合，连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体，聚焦那些脚踏实地、以梦为马的未来产业之王的成长和成熟。

　　据数据显示，我国2018年社会物流总费用约13.3万亿元，占GDP 14.8%，是一个当之无愧的基础性服务行业，同时也蕴含着巨大的效率提升空间。以技术驱动的智慧物流成为企业的必争之地，这里必将也会诞生新型的产业之王。

　　中交兴路作为“全国道路货运车辆公共监管与服务平台”的运营方，运营着联入了600多万辆重载货车的大型车联网平台，也是全球最大的商用车车联网平台。本月，中交兴路发布《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》出台后的首个行业智能化解决方案，推动行业降本增效。对于智慧物流，他们会有怎样的解读?

　　以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理：

　　大家好。非常感谢36氪提供这个机会，让我和大家分享中交兴路对智慧物流的理解和实践。今天我演讲的题目是《AI大数据驱动下的物流生态与进化》。

　　先看两组数据。

　　今年10月15日，河北省公安厅高速公路交通警察总队发给交通运输部运输服务司一封感谢信。这封信里，河北警方感谢了全国道路货运车辆公共监管与服务平台的承建方——北京中交兴路信息科技有限公司。中交兴路为河北省高速公路秩序整治专项行动提供了数据和技术的支持。从2019年的7月1日到9月25日，河北省的货车事故下降51.5%，货车致人死亡事故占比比去年同期下降18个百分点，死亡人数减少86人。这些数字背后不仅是86个生命，更是86个家庭。

　　刚刚过去的“双十一”，是大家熟悉的“剁手节”，也是物流行业的“春运”。你关心包裹是否顺利到达，我关心货车司机能否平安到家。在全国高速公路上行驶的重载货车，都安装了北斗车机盒子，通过这个设备我们观测到，“双十一”的一周里，货运平台单日上线车辆峰值超过400万辆，货运平台通过车机向司机推送超速、疲劳驾驶等预警信息超过3100万次，日均推送次数比“双十一”前增加30万次左右。司机通过货运平台微信公众号、车旺大卡APP等免费查询位置信息的次数接近8000万次。

　　刚才频繁提到的货运平台，全称是全国道路货运车辆公共监管与服务平台。这个平台由交通运输部、公安部和应急管理部三个部委联合推出，目的主要是两个：一是更好的监督和管理全国的重载货车，提高道路的安全水平;二是推广中国原创的北斗定位技术。2013年1月1日平台上线，现在这个平台上接入车辆超过600万辆，占全国重载货车的95%以上，也是全球最大的商用车车联网平台。

　　毋庸置疑，平台上的数据都是属于国家的。但国家也要求中交兴路在确保数据安全的前提下，鼓励公司通过人工智能、时空挖掘等大数据技术开发创新产品，参与物流的智能化集约化建设。这就为中交兴路提出一个命题，如何更好的使用车联网大数据技术，为物流行业赋能?

　　在回答这个问题之前，我们来看一下整个行业的生态。

　　公路货运市场规模超过5万亿，周边的行业包括新车销售、汽配，ETC、柴油消费、物流金融、物流保险等，也都是万亿和千亿级的市场。但整个行业的特点是多、小、散、乱。“多”是从业者非常多，货车司机有3000万之多。“小”指的是经营业态，90%是个体经营户。“散”是指经营方式，大部分货运车辆没有固定的运营线路，流动性很高。“乱”，超载、超速，疲劳驾驶的行为屡禁不止。

　　近年来，主管部门一直在大力推进用数字化方式改善行业的管理水平。最近《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》及相关政策出台，行业也在积极推进政策的落地。简单介绍一下网络货运平台和货运平台的区别——网络货运平台可以理解为就是货车版的网约车。

　　看过行业的现状之后，我们再来回答中交兴路面临的命题，就是如何更好的使用车联网大数据为物流行业赋能。

　　中交兴路经过这七年的发展，形成了物联网与云通信、商用车车联网大数据、人工智能、基于时空大数据的货运专用地理信息系统、智能IT管理体系五大核心技术。我们的大数据底盘，除了货运平台以外，还包括网络货运SaaS平台、ETC、车旺大卡等产品和服务。这里特别要提一下，中交兴路和中石化推出的柴油联名卡，是中石化发行的唯一一张柴油联名卡，重载货车司机每年使用这张卡加的柴油，占全国柴油表观消费量的1/10。基于以上资源优势，我们战略布局了保险科技、金融科技和物流科技。

　　今天演讲的主题有个关键词是进化。我们首先要了解，中交兴路这三大应用生态目前面临的痛点。

　　保险方面，保险公司对营运货车保险“又爱又恨”。这个市场的规模非常大，但客户触达面临很多困难。因为没有车辆运营状况、司机驾驶习惯等动态数据，保险公司的精准定价能力也有待提高。在理赔阶段，因为营运货车的特殊性，理赔成本比较高，客户满意度也低。

　　金融方面，物流金融是典型的面向小微企业的金融，因此它具备小微金融都面临的同样的难题：获客成本高，风险评测能力差。

　　最核心物流方面，公路货运行业面临的“多、小、散、乱”问题，需要用数字化的手段来解决。货主方具备组织货源和管理运力的能力，拥有一定的主导权。网络货运平台相关政策出台，使货主方有机会来整合运力，推动公路货运行业的集约化发展。但它们普遍缺乏科技基因，需要有一个提供综合技术解决方案的公司为他们服务。

　　中交兴路将自己定义为“为公路货运大生态提供企业服务的科技公司”。我们通过赋能那些能够为公路货运行业赋能的行业，包括网络货运平台、保险行业、金融行业，推动公路货运行业的转型升级。

　　公路货运行业按运力方可以分成快递、快运、专线、整车四个细分市场，其中整车市场占的比重非常大，规模超过3万亿。传统物流运输是由货主端到第三方平台，再到车队的模式。网络货运平台带来的变化是，它可以使用路网数据、订单数据、车辆信息等一系列大数据，使用最新的机器学习、增强学习和数据挖掘等技术，实现智能报价、智能服务和智能调度。它内在的经济学逻辑是，使单车效率能够最大化。

　　网络货运平台的参与方包括货主端、运营端和场景端。中交兴路已经服务了很多行业和区域的头部企业。比如荣程钢铁，是中国500强企业，也是天津最大的网络货运平台企业。还有红星冷链，是湖南最大的冷库企业，在全国冷库行业也排名前列。全国有500多家从事网络货运平台业务的企业，200多家都是我们的客户。

　　在保险方面，中交兴路和中国保信联合推出了首个重载货车车联网风险评测模型，包括运营数据、道路数据、驾驶数据、业务数据四大类数据，山路行驶里程、危险路段经过次数、夜间行驶里程、超速行驶时长、疲劳驾驶里程、常跑路线等22项动态风控因子。基于这些数据沉淀，我们使用AI风控大脑生成了三个产品，也可以称为“三大利器”，涵盖了保前、保中和保后。保前我们可以通过精准的分析，让保险公司精准风险识别和精准定价。保中通过主动干预，可以降低事故率。出险后使用我们的技术，保险公司可以高效进行理赔，提高用户的满意度。我们还为保险公司定制了可视化大屏，方便它们了解投保车辆的情况。

　　目前我们已经和人保财险、平安产险、太平洋产险、国寿财险、阳光保险等近20家保险公司合作，到今年年底，中交兴路提供保中托管服务的车辆会达到100万辆以上。从结果来看，中交兴路提供保中托管服务的车辆，满期出险率比未托管车辆低12个百分点，赔付率低17个百分点。公司也在近期宣布了得到了来自阳光保险的投资。

　　我们还和平安保险一起推出了中国第一款UBI网络货运物责险优驾保。UBI在国外是比较常见的一种保险产品，主要是基于司机的驾驶习惯来确定保费。在国内物责险领域，优驾保是第一款UBI保险。这个产品可以让驾驶习惯好的好司机以更好的价格投保，也会引导司机改善自己的驾驶行为。

　　最后分享一下中交兴路如何使用车联网大数据技术推动物流金融行业的进化。刚才提到中交兴路的大数据底盘，这个“底盘”构成了针对司机和车主的风控模型的良好基础。去年公司拿到了蚂蚁金服的投资，我们基于自有大数据和结合网商银行对用户的信用判断能力和风控能力，面向车主和司机推出车友贷等产品，客户可以在线上进行申请。

　　除了司机和车主，还有大量物流企业，包括专业公司、车队、第三方公司。结合上述的风控能力和网络货运平台的行业解决方案，我们就可以为企业客户提供基于经营行为的综合授信，一站式解决这些物流企业的资金需求。

　　未来金融行业的发展，需要全面接入科技的手段。我们也在打造基于物流行业的金融科技系统。做到这一点的前提条件除了丰富的车联网大数据沉淀，我们也在持续使用深度学习等AI技术，不断迭代风控模型，能够更好的精准定价和精准授信。我们提供的网络货运行业解决方案，也内置了金融模块。这样合作方也可以使用我们最新的金融科技，为生态链上的上下游企业提供供应链金融服务。

　　最后我想回到本次分享的主题——进化。2019年是资本的寒冬，对于物流行业更是如此。中交兴路认为，要用科技赋能去改变这个行业，推动行业进化。进化不是“追风口”，而是需要长期做难做的事。中交兴路相信时间的力量，中交兴路也愿意做时间的朋友。

　　谢谢大家!