网购汽车零部件不再难 亚马逊或用AR推动行业创新

　　有车的朋友常常深有体会的是，网购汽车零部件通常是一项困难到令人沮丧的任务。汽车零部件通常由第三方制造，在质量和设计上经常是参差不齐。

　　假如你想给1995年的福特Fusion订购新的挡板衬垫，那你很可能根本无法在网上找到合适的。即使一些零部件被挂上了“兼容”的标签，但由于制造中的不一致性问题，这些零部件也常常是不合规的。除此之外，汽车零部件市场上通常有数以百计的品牌可供选择，还有一些令人眼花缭乱的汽车品牌和型号需要记住。

　　亚马逊已经在其iOS和Android平台的APP上通过AR技术开展零售业务，这使得消费者可以将家具和电子产品的渲染影像投射到自己的家中。上个月晚些时候授予亚马逊的一项新专利表明，它可能会将AR扩展成一个全新的零售类别。

　　亚马逊在2017年1月开始大力瞄准这一垂直市场，当时该公司宣布与该国一些最大的汽车零部件供应商签订合同。值得注意的是，像Advance Auto Parts和AutoZone这样的传统汽车零部件实体零售商，在其Web端或App端均没有支持AR的功能，让亚马逊在这一领域有了突破口。

　　亚马逊最近的AR专利授权，名为“车辆部件安装预览图像生成”，它描述了一个使用AR让用户可以预览汽车部件的图像系统，就好像汽车零部件真的安装在他们的汽车上一样。下面我们进一步深入了专利中强调的技术。

　　步骤1：用计算机视觉识别车辆

　　根据专利中的描述，软件会首先通过用户相机获取车辆图像，识别客户车辆的品牌、型号和年份(该应用程序在其数据库中存储着车辆的精确测量值)。

　　然后，软件中的计算机视觉技术可以基于汽车电池、前灯或品牌标志来检测车辆。如果无法通过计算机视觉检测车辆情况，用户也可以手动输入车辆的识别号(VIN)。

　　一旦车辆信息得到确认，软件就能识别出车辆的某一部分(例如引擎室)，并检测所选汽车零部件的安装位置。

　　步骤2：在线选购

　　一旦车辆连接点被识别，用户就可以从在线数据库中选择所需的零部件，并生成3D渲染的预览图。就拿发动机的增压器来说，这款软件可以显示多个品牌不同规格的机械增压装置，可以像图片中显示的那样，让用户可以在不同的选项中切换。

　　专利详细介绍了这款软件内部的推荐机制，类似于亚马逊的零售网站上的推荐功能，这款软件也可以提供与该部分相匹配的其他补充部件。

　　步骤3：在AR中测试安装

　　在选择了所需的汽车部件后，平台将选定的汽车部件的图像与车辆的图像集成在一起，如下图所示，用户可以判断这款零部件是否适合自己的汽车。

　　值得注意的是，该专利指出，3D渲染可以确定部件是否在特定的“阈值程度的配合”范围内适合于车辆，换句话说，即使该软件的数据库中储存了精确测量数据，也仍然存在无法用视觉预测的适配问题(例如螺钉等小件)，而这款软件也包含用户或制造商评论等补充信息，可以提供更多的背景信息。

　　如果该技术可以让亚马逊准确的提供兼容零部件产品，消费者的选择范围便不再仅限于昂贵的原厂零部件，这可以帮助汽车零部件行业在售后市场上获得更多的份额。