国民人性决定消费升级注定走向超市购物新体验

　　生蚝就是海绵，地方好就是奶油，甜瓜味道。这是一个线下体验店的人销售人员告诉我的挑选秘籍，我好奇的问为什么他们都知道，后来他说，他们培训的时候不允许说不知道。

　　泡沫经济发展催生更关注自身体验的消费主张

　　2017年全国居民人均可支配收入25974元，实际增长7.3，居民消费水平进一步提高，伴随消费升级，消费者不再满足于基本物质需求，更希望提升生活品质，体现自我生活理念，主要体现在三方面：必需品需求增大，非必须品诉求开始显现，非必须品占比不断提升。

　　在提升生活及购物体验的过程中，人们的视野不断的从线上转到线下。比如实体书店不断复兴，参照扬名全球的日本茑屋书店。单纯销售书籍早已成为过去式，更多的是向文化，生活方式体验中心转型，实现跨界经营。

　　新零售浪潮兴起，大批泡沫破灭之后，还有装备齐全的玩家在红海中畅游。生鲜电商在不断涌向线下门店，搭建购物消费全场景，就调查数据显示，在卖场中如果有促销员站在对应柜台区就销售额平均增长量在20%，这就不难看出大学时代为何热衷在校园内招募大量低昂的校花勤工俭学担任商超促销员。

　　新零售供应链在不断双向打通，消费体验决定企业去留

　　伴随着消费升级、新零售场景的铺开国家不断推动文化产业发展，在未来的一到两年内，与提升日常生活品位相关的消费升级可能会成为一个万亿级的风口。生活方式类消费升级让人们享受到社会主义的温暖和生活提升的优越感。“消费升级红利”随着地产，物业等实体方有吸引客流量的需求，物业租金成本降低，各类线下店可以获得更多的资源。线下体验店卖的不是生活必须品而是触手可及的美好生活。虽然线上传播量级广，但是如果想加深用户体验，零售店必须通过线下的方式加深消费者记忆，从提升转化率走向深度粘性，成为消费者心中的一个重要印记和符号。大型超市增长疲软，营业利润下滑比较厉害，但是这里面也有分化，比如这两年食品超市就是一个热点，包括永辉超市，还有盒马鲜生。根据普华永道的调研，整个超市的毛利率是最高的，大概有17%。有传说盒马诞生的灵感来自于马云在海南吃海鲜大排档的时候突发的灵感，货物全，价格值，环境宜家风格。

　　盒马的LOGO是一个嘴大吃四方的河马，其实公司本来想叫“河马”来着，但因为商标里不能出现动物，所以改了一个字。

　　消费升级的赢家只能巨头才有机会吗

　　毫无疑问，巨头对数据的占有率和机密性是最高的。以阿里为例，在数据系统中只有两类人有权限看到统计后的数据趋势，注意，是统计趋势和百分比而非个人的数据。一类是客服一类是高级管理人员。一旦被查到(非法)调取用户数据会被直接开除。听说之前阿里的某位员工因为用技术手段调取了前女友的网购记录被开除，当然众所周知的例子也有那就是中秋节月饼事件，这是正是一个企业的良知与社会责任的体现。

　　优质互联网公司的介入由于其本身数据及传播效率的优势，会进一步降低一般企业的线下交易成交活跃度。扩展出更灵活的空间和更明晰的管理全责，规范化之后标准化的边际成本降低，不断的降低供给端的价格投入，例如盒马生鲜的日日鲜直接与农场达成协议，农民从某种意义上成为了盒马的“员工”，实现了农场场景化直接赋能，也是实现了新零售产业中的供应链去中心化。这也正是符合了古希腊哲学家亚里士多德的第一性原理，把事情升华到最根本的真理，然后从最核心处开始推理。比门户时代更早的十多年前，就有两个年轻人认为：比起内容本身，如何让用户“便利的获取内容”更重要，这将产生万亿美元级的市场潜力。那个年代，网民总量少、互联网上内容稀少、许多服务还是付费，如果这两个年轻人对外宣扬这种想法，公众只会嗤之以鼻，没人会认为他们高瞻远瞩。但历史证明，少数人的观点多半是对的。这两个年轻人是布林和佩奇，Google创始人。

　　新零售巨头突破现状的瓶颈在哪里

　　以盒马生鲜为例，数据中心的负责人对我说最大的问题就是在人。

　　其实在哪里最大的问题都是人，一切问题都是人的问题。加上投资圈被说烂的那一句，投资先投人，也确实是一句大而无当的万能句。

　　当然不是鄙视的意思，进一步聊发现新零售业对人的标准是懂线上和线下，也就是互联网顶尖人才的标准：“全面”。你可以今天不会做一份数据调研分析或者数据模型，但是你经过3-5天或者3-5周之后能不能自己学会?极速学习和不断让自己升级打怪的能力是在行业中生存的硬性标准，也许有的人会说这个能力在任何行业可能都需要?可能是的，但是没有任何一个行业的厮杀能像这个行业一样血腥，稍不努力就像体验店里生鲜市场里的海鲜因为质量不合格而被迅速处理掉。

　　另外一个难以回避的瓶颈货品管理，从供货商到仓库从仓库到各个分店之间的运输及每次运输的产品量都是靠数据系统来实现节约式管理，过去传统超市的货品管理比较粗放，特别是联营的百货，其实是不管理库存的，库存不可见，单品不可管理。新零售要求对货品精准管理。因为货是对需求的满足，要做到对需求的精准匹配，只有进行数据化的基于单品的管理，才可以做到很精准。

　　在货品管理的过程中又涉及到各个工作事项管理全责的问题，如果在运输途中货品损坏如何索赔，产品质量问题影响到消费者该如何界定责任，线下促销员的职业培训亟待标准化，在扩张的过程中极速构建行业壁垒是巨头们要做的事情。