当当网CTO李海涛：机器决策是你自己出卖了自己

　　由中国电商委、海南省商务厅联合主办，品途集团协办的2017中国(海南)首届智慧商业大会在海口举办。当当网CTO李海涛出席了本次大会并就《机器决策对电商的影响》主题发表了演讲。

　　在演讲中，李海涛表示，线上线下的结合当当网逐渐开始布局，数据不只是对于线上的支持，对于线下更有价值，同时表示，公司自己掌握更多的细节和算法，都会变成一种财富，这也是一个风潮。而如果不开放，形成垄断甚至出现社会财务分配不军，很可能无法再发展。

　　当当网 CTO 李海涛

　　以下是演讲实录，品途未经核实：

　　李海涛：

　　我是当当的李海涛，我从机器和人做决策的角度来阐述智慧商业，我们先举几个例子，在一个公司里面，以我们公司为例，人一般会做哪些决策，我先举一个例子，就是诺贝尔奖每年都颁一次，谁得奖，商品就会大卖，卖得非常好，比如说莫言的书。

　　对于一个商业者来说，涉及两个问题，平时的选品，选什么商品?库存，拿多少货?这个奖得得非常突然，是一个非常冷门的作家，大多数人都不知道，我们幼儿园专门拆每年柴放的谁的奖去备这个商品，今年完全不知道这个导向，但是最后定对了这个货，每年的工作方法是罪过的网站去看这个赔率，听听这个赔率赔得更多，日本的一个作家赔得特别多，大多数人都去定那个作家的商品，这个名字从赌博网站出来，最初谁拿这个货不可能的，生产厂商也不可能生产那种，完全个人姓名，就觉得作者写得实在太好，当天只有我们有这个人的商品，其他人可能几乎没有，只有一家出版社有这个商品，这个货被我们定的，非常依赖于人的灵机一动。

　　很多商业团体决策中一个常见的形态，来源于一些的员工的个人能力，或个人平时的你说不清这个积累，很可能说是另一种做法，比如说做促销，大家都知道，大家所有人都会做促销的，全年不可能一两天，全年可能有很多种促销的，很难判断竞争对手组织多大规模的促销，很可能打断的你的商业结构，后来100块钱，后来别人是80，后来咱们传统间谍很重要，互相打听别人的情报，各行各业中都要盯着所谓的竞争对手，特点的情报是什么?

　　最近组织什么活动，完全靠外界的报道，无意中听到对方的工作人员干什么，去哪出差的，这就是传统的商业智慧，听一些人的主观的东西，一个电商企业，这个每个商家会对用户更好之外，对企业来说有可能像，一个幼儿园个人喜好的商家，会给商家多一些，一些电商做的很好的城市，夜总会曾经是80%的包间，靠商业智慧来决定的，这个是传统企业非常头疼的一件事，涉及到营销给钱特别多，化到哪个家广告公司上面，审美，会长什么样子，具体的设计人员观点都不一样。有很多争议，一般就是上线看看数据等等，但是都是之后的，这是电商都会遇到的问题，这个大数据的智慧发生一些变化，拿我们公司来例子。

　　数据出买了你

　　统计数据，一个人如果在我们的电商网站，大电商都有这一套数据，大同小异，能收集的数据，根据你买的商品，或者你浏览，或者不用买，浏览就可以，基本能猜90%多的准确率，这个非常准，你的加固行为，停留时长，大概一个月一年的消费，比如说大概是几千的电商还是几万，都有很多办法去给你做判断的，还有很多第三方大数据中心，可能会买其他的数据，这些数据既含有电商也可能是媒体网站的，也可能是比如说广告公司，跟踪你的一些行为，总之会有很多第三方公司。如果一个公司愿意花钱，其实可以很快地建立一批用户的数据。

　　现在金融企业也非常看中这个，所谓互联网很大的一点从电商、社交媒体等等买数据。通过消费的这一层，可是大数据是可以卖钱的，通过用户的一些画像都可以作为你的数据。作为电商来讲，你打车，你的地址、信息其实很之前的，如果数据多了，住在什么地方，住在小区什么地方、环境、档次去的档次，基于什么机构，都能成为模型，其实用贷款，大概判断出一些基本的条件，你是否具备?

　　这个是数据带来的决策发生的巨大变化，原来靠的灵机一动，现在必须改称数据模型，这个公司不会批准你的一些决定的，现在大量的决策靠机器算出来的，通过找机器做的或者明显离谱的东西，反馈做错了，还是变成机器学习的材料，这已经是很多公司非常常见的形态了，大量的形态还是靠机器，这个人能够划成什么样，这个是小办法，基本上所有的路径都内串一条线，怎么浏览、哪个商家等等，加了5个商品、只买了两个，有的没有买，只要你买过儿童用品，小孩的年龄和用品的数据就出来了，这个数据越来越全，有时候看得多，没有想到，有的时候看自己的数据画像，原来是这个方面，而且猜得也挺准的，每来一个新的浪潮，比如说滴滴火的时候，想象到这么好的数据，现在电商卖的东西越来越多，有的商品以前不是在网上买的，线下是零散的数据，各品类多买的时候，会越来越多，生活的方方面面都在网上完成，在网上买东西，交水电费，物业费等等，其实我这个人的行为，如果我的公司收集这个数据，应该比我自己了解得还多一些，这个是数据上非常进步的地方，使整个商业流程发生非常巨大的变化。

　　有一个问题，我们在实践中发现，现在为什么没有到人工智能大数据的时候，大数据好像没有够大，我们在推进改进的时候，跟我汇报的时候，跟我汇报说数据不够，说改进的数据还没有出来，我们的数据还不够吗?我们的做的市场突出领先，数据没有做好是不是你自己的问题，等等几个步骤中数不够，在局部的时候，会出现一些时间，用传统算法或者统一的方法做得好，为什么呢?

　　我还拿这些，宣传的时间太好了，下为期的记忆怎么算，要收集很多的排队，对于不够的，对人类的这些地，因为他来模仿黑皮和白皮，最后模范出很多的数据，拿数据做运算，解决数据不够的问题，在商业中，极其训学的是什么，是拥护的行为，必须有真实用户过来，每个月发生的变化挺大的，很可能不对的，人不可能有这么多，除非有一个机器能猜，模拟人的行为，不停地模拟人的行为，比如说电商看这个商品，决定点不点，购买不购买，说明这台机器解决了，这台机器不休息、每天模仿各种人，这种机器就不缺大数据没有想象那么大，一个企业很可能也是不够的，因为我们看到，也搜索为例，每个关健词都要有大量的数据，等你搜甲的关健词没法对你经常使用。

　　所以真正要拆分到这个，大数据逐渐有一些机器人能够部分模拟人的行为时候，那时候的人工智能发展速度会突然加速，这个时代突然到来，对整个行业的冲击会很大，还会及其大数据的情况出现，技术人员正在做这个准备了。整个咱们叫人工智能时代，我们从技术人员的角度认为，之所以成为这个时代要到来了，好多技术是逐渐的铺垫的，铺垫到今天发现的其实可以做人工智能了，并不是这个算法原来没有，这个人员突然发现的新大陆，好多算法在好多年前学校就学过了，可能有些学生就会，但是没有这么好的时机，现在的手机号替代酷骑的东西，到网上顶你，对人的跟踪会更准的，以前整理数据更麻烦。

　　还有GPS，这个能够知道你家住哪?经常去那?这个有些软件在后台传播数据，后来搜集一连网，把平常好的数据商船，所以这个数据变成长时间再现，不是整理主动的时候在线，然后人脸识别，比如说苹果X，这个可以完全铺捉你的微表情，这个心理有没有事，这个人脸识别可以做进一步地的判断的，银行业务员到你的现场，看的资产，查你的好多信息，快速得多，未来用手机也好，新的设备，成为人类新的助手，对商业整个的改变会非常地大。

　　说说我们公司的尝试，就只能简单地说，这个涉及到很多商业的北京没有办法解释，很大的选什么商品?淘汰什么商品，怎么管理库存，其实网站是卖唱，进什么商场，摆什么东西，用什么颜色，还有什么花车，还有这些类似的东西，还有什么促销什么的，路线怎么走?这些原来全都是很复杂的流程，我们公司基本上都在用机器来统筹，一个流量分配，一个APP80—90%是机器定的，但是效果比人做得好，因为等数据反馈，比人每天要速度要快得多，甚至用户点几下马上就可以发现左边的图片点得比右边好，甚至图片就换掉了，整个效果的提升非常多。

　　参与新零售，想上线下相结合

　　线上线下，我们也做了一些结合，这些数据不可以所谓的线上，也可以用于线下，我相信有商业价值，马上可以把成本定下来，摸了一下衣服，其实都可以铺捉下来的，这个到底产生什么价值，还有很多研究，很多事情可以引出一个话题，越掌握细节和算法的公司，可能算法和大框架都知道了，这个员工号都变成自己的财产，到底要不要开放，我认为是迟早会成为一个开放的风潮的，如果不开放，形成垄断甚至出现社会财务分配不军，越大的这加，越强，最后强到只能用用户来什么的，这个数据如果不管控的是不可以逆转的，如果一个公司，没有数据重新开始，很可能拿不下一个时代的传票。

　　我就给大家介绍这么多，也欢迎大家交流，刚才介绍影响组织结构甚至到人才都会产生影响，每个人都要思考自己的能力会发生什么变化。