金融服务业面临着一系列重大挑战; 包括防止安全漏洞,分支机构关闭,捕获欺诈活动、维持客户服务。
与此同时,非传统的银行和贷款产品的出现使行业受到干扰。为了保持其相关性和有效竞争,银行需要赢的客户的信任。
大数据做好产品和服务
Teradata的高级分析师亚历克·加德纳说,“为了解决混乱局面,重新赢的客户信任,银行只有通过革命性的数字改革之路才能保持自己的位置,即银行业需要重新审查其传统的商业模式和运作模式。
目前“一些银行已经开始了他们的数字化转型之旅,采用新技术并利用现有的数据资源开发更好的产品和服务。大数据和分析是这方面的关键,但他们的全部潜力仍然未实现。
银行需要开始将消费者感知障碍转变为数据驱动的商业机会。例如,通过分析客户支付数据,银行可以了解客户的支出趋势,确定客户何时可能需要某些金融服务,然后主动提供这些服务作为增值。
安全先行,大数据改善服务体验
Alec Gardner说:“虽然银行已经在发现欺诈活动和减轻欺诈行为当面做了很多工作且成效不错,但是在分析检测高风险支出模式的活动方面仍有很大的改进空间。比如可以增强文本分析和网络行为分析,以检测可疑活动,真正从跟本上杜绝客户威胁。
“使用大数据分析也可以改善服务体验。客户活动数据可用于确定对客户有问题的流程,以便对其进行补救。银行还可以丰富他们的移动应用程序的功能,这样他们可以提供预算建议和模板,分析他们的消费习惯并提供建议,以及建议更简单的方法管理他们的资金和定期支付。
总之,如果我们能通过大数据分析,以分析为驱动方式展开业务,为客户提供更多个性化、个人化的体验,那么可以使得银行从自身角度克服他们的行业混乱问题,留住和吸引更多的客户。
(来自《新兴技术》的报道 翻译:贼霸)